Helping Great Companies Get Better at Compliance

Pregled Edukacije

Svaka organizacija koja koristi umjetnu inteligenciju treba jasnu i provedivu politiku koja zadovoljava zahtjeve EU Akta o umjetnoj inteligenciji i povezanih propisa. Ovaj edukacija vodi vas kroz cijeli proces izrade politike, prezentirajući okvir koji je jednostavan za primjenu. 

Počet ćete definiranjem svrhe, opsega i vlasništva nad politikom, osiguravajući odgovornost od prvog dana. Zatim ćete uspostaviti zajednički rječnik definiranjem ključnih pojmova iz područja AI-ja i postaviti granice razlikovanjem dopuštenih upotreba AI-ja od zabranjenih praksi kao što su društveno bodovanje ili manipulativni sustavi. 

Kroz praktične smjernice izradit ćete etička načela za svoju politiku, uključujući transparentnost, pravednost i odgovornost, i pretvoriti ih u mjerljive standarde. 

Edukacija vas zatim uči kako ugraditi zahtjeve za kibernetičku sigurnost u skladu s NIS2, provoditi procjene rizika poput procjena utjecaja na temeljna prava i procjena utjecaja na zaštitu podataka te pratiti usklađenost tijekom vremena. Naučit ćete kako upravljati životnim ciklusom AI-ja raspodjelom nadzornih uloga, planiranjem revizija, ažuriranjem sustava, rješavanjem incidenata i planiranjem redovitih pregleda i ažuriranja politike. 

Uključeni je prilagodljivi predložak AI politike koji će vam olakšati izradu; prilagodite ga potrebama svoje organizacije i dobit ćete čvrstu politiku bez angažiranja skupih konzultanata.

Na kraju ćete imati i znanje i alate za učinkovito upravljanje korištenjem AI-ja, zadržavanje ljudske kontrole te osiguranje pravne usklađenosti u cijelom poslovanju.

 

Kome je namijenjena edukacija? 

Ova je edukacija idealna za stručnjake koji su odgovorni za izradu, provedbu ili nadzor AI politika unutar svoje organizacije, uključujući:

  1. Voditelje usklađenosti i upravljanja rizicima – koji definiraju okvire AI politike i osiguravaju usklađenost s EU Aktom o umjetnoj inteligenciji, GDPR-om i internim kontrolama.
  2. Pravne stručnjake i službenike za zaštitu podataka – koji upravljaju regulatornim rizicima, pregledavaju AI primjene i nadziru usklađenost sa zakonima o zaštiti podataka.
  3. Voditelje IT-a i kibernetičke sigurnosti – koji integriraju sigurnosne mjere i kontrole pristupa u AI sustave te osiguravaju sigurne razvojne prakse.
  4. Vlasnike proizvoda i sustava – koji nadziru dizajn, implementaciju i praćenje AI sustava unutar različitih poslovnih funkcija.
  5. Stručnjake za nabavu i upravljanje dobavljačima – koji procjenjuju AI rješenja i osiguravaju da alati trećih strana ispunjavaju zahtjeve upravljanja i upravljanja rizicima.
  6. Voditelje ljudskih resursa, edukacije i etike – koji provode edukacije vezane uz AI i promiču kulturu odgovorne i etične primjene umjetne inteligencije.

 

Sadržaj Edukacije

  • Početak AI politike: tko, što i zašto – Naučite kako definirati svrhu, opseg i odgovornost za AI politiku kako biste od prvog dana osigurali usklađenost i jasnu strukturu odgovornosti u organizaciji.
  • Definicije – Uspostavite zajednički jezik tako da jasno definirate temeljne pojmove vezane uz umjetnu inteligenciju.
  • Što je dopušteno: definiranje odobrene primjene AI-a – Postavite jasne granice dopuštene upotrebe AI alata i slučajeva uporabe, uz mehanizme za odobravanje, zaštitu podataka i odgovornu primjenu.
  • Zabranjene zone: što nije dopušteno koristiti AI za – Identificirajte nedozvoljene AI primjene poput društvenog bodovanja, manipulativnih sustava i neovlaštene biometrije kako biste spriječili neetične ili nezakonite radnje.
  • Definiranje AI načela: vrijednosti koje stoje iza politike – Ugradite etičku osnovu u svoju politiku kroz provediva načela poput transparentnosti, odgovornosti i pravednosti.
  • Što je etički AI? Kako postaviti standarde u politici – Pretvorite etička načela u konkretne standarde koji štite ljudsko dostojanstvo i umanjuju rizik od štete ili pristranosti.
  • Kako zadovoljiti standarde kibernetičke sigurnosti u AI politici – Uključite snažne sigurnosne prakse u skladu s direktivom NIS2, uključujući kontrole pristupa, siguran razvoj i pripravnost na incidente.
  • Integrirane procjene rizika za AI: ostanite usklađeni – Primijenite obvezne procjene (FRIA, DPIA i kibernetičke) kako biste procijenili utjecaj AI sustava i osigurali pravnu usklađenost.
  • Praćenje rizika i usklađenosti – Kontinuirano pratite rad AI sustava, dodijelite odgovorne osobe za nadzor, planirajte revizije i omogućite rano otkrivanje novih rizika.
  • Što nakon implementacije? Upravljanje životnim ciklusom AI-a – Definirajte odgovornosti nakon implementacije: revizije, ažuriranja, upravljanje verzijama i povlačenje sustava.
  • Kako definirati izvještavanje o incidentima i odgovor na njih – Uspostavite strukturiran proces prijave, istrage i odgovora na AI incidente radi zaštite organizacije i dionika.
  • Tko nadzire AI? Ugradnja nadzora u politiku – Dodijelite jasne uloge ljudskog nadzora koristeći pristupe poput „Human-in-the-Loop” ili „Human-on-the-Loop” za osiguranje odgovornosti u donošenju odluka visokog utjecaja.
  • Tko treba AI edukaciju? Kako to definirati u politici – Razvijte planove edukacije za sve razine osoblja, uključujući upotrebu AI-a, zakonske obveze i prepoznavanje etičkih rizika.
  • Uključivanje zajednice i transparentnost: što uključiti u AI politiku – Definirajte načine na koje će organizacija komunicirati o korištenju AI-a, pružati javne informacije i osigurati mehanizme transparentnosti.
  • Što ako se prekrše pravila? Provedba upravljanja AI-em – Definirajte postupke provođenja pravila, uključujući disciplinske mjere, ugovorne klauzule i mehanizme za rješavanje prekršaja unutar organizacije i kod trećih strana.
  • Kada i kako ažurirati AI politiku – Uspostavite redovite godišnje preglede, omogućite brzo ažuriranje nakon incidenata ili regulatornih promjena, te održavajte verzioniranje i mehanizme za povratne informacije.
  • Prilozi i dodaci: alati za provedbu AI politike – Osigurajte operativne resurse kao što su predlošci, pojmovnici, kontrolne liste i evidencije kako bi timovi učinkovito primjenjivali politiku.

Lekcije

  1. Chapter 1

     Poglavlje 1

     Početak vaše AI politike: Tko, što i zašto

  2. Chapter 2

     Poglavlje 2

     Definiranje ključnih pojmova - Što i kako uključiti

  3. Chapter 3

     Poglavlje 3

     Što je dopušteno: Definiranje odobrene primjene AI-a

  4. Chapter 4

     Poglavlje 4

     Zabranjene primjene: Za što ne smijete koristiti AI

  5. Chapter 5

     Poglavlje 5

     Definiranje AI načela: Vrijednosti koje stoje iza vaše politike

  6. Chapter 6

     Poglavlje 6

     Etička pravila za umjetnu inteligenciju: Vodič za vašu AI politiku

Zašto se prijaviti

  • Izradite cjelovitu AI politiku : Naučite kako osmisliti, provesti i primijeniti politiku upravljanja AI-jem koja je prilagođena potrebama Vaše organizacije - od početka do kraja.

  • Osigurajte usklađenost s GDPR-om : Naučite kako učinkovito izraditi i provoditi ugovore o obradi podataka.

  • Budite korak ispred globalnih propisa : Dobijte smjernice usklađene s Aktom o umjetnoj inteligenciji EU-a, GDPR-om i Direktivom NIS2 kako biste osigurali dugoročnu usklađenost.

  • Iskoristite gotove predloške : Preuzmite prilagodljive alate kao što su tablice za klasifikaciju AI rizika, kontrolne liste za procjene i vodiče za odgovor na incidente.

  • Steknite profesionalni certifikat : Primite potvrdu koja dokazuje Vaše znanje iz područja odgovornog upravljanja AI-em i upravljanja rizicima.

  • Unaprijedite otkrivanje rizika : Naučite kako klasificirati AI sustave, pratiti usklađenost i učinkovito upravljati rizicima tijekom cijelog životnog ciklusa.

Dosegnite svoj potencijal.

Enroll Now Prijavite se