Pregled Edukacije
Ova edukacija osmišljena je kako bi vas osposobila za samostalnu izradu politike upravljanja umjetnom inteligencijom u vašoj organizaciji. Namijenjena je svima koji koriste bilo koji oblik AI-a u svakodnevnom radu, bilo da ste odgovorni za tehnologiju, usklađenost, upravljanje rizicima ili opću primjenu AI alata.
Kroz jednostavan i praktičan pristup, vodimo vas korak po korak kroz sve što je potrebno da izradite vlastitu AI politiku, od početne ideje do gotovog dokumenta. Naučit ćete kako definirati svrhu i opseg politike, postaviti pravila za odgovornu primjenu AI-a i uključiti važna načela poput transparentnosti, pravednosti i nadzora od strane čovjeka.
U edukaciji ćemo objasniti sve ključne dijelove koje jedna AI politika treba sadržavati, uključujući procjenu rizika, nadzor nad korištenjem AI- a, reakciju na incidente i edukaciju zaposlenika. Posebnu pažnju posvećujemo usklađenosti s važećim zakonodavstvom, poput EU Akta o umjetnoj inteligenciji, GDPR-a i Direktive NIS2.
Uz edukaciju dobit ćete i gotov predložak AI politike koji možete preuzeti i prilagoditi potrebama vase organizacije. Cilj je da nakon edukacije imate sve znanje, alate i strukturu potrebnu za izradu učinkovite, jasne i provedive AI politike, bez potrebe za vanjskim savjetnicima.
Kome je namijenjena edukacija?
Ova je edukacija idealna za stručnjake koji su odgovorni za izradu, provedbu ili nadzor AI politika unutar svoje organizacije, uključujući:
-
Voditelje usklađenosti i upravljanja rizicima – koji definiraju okvire AI politike i osiguravaju usklađenost s EU Aktom o umjetnoj inteligenciji, GDPR-om i internim kontrolama.
-
Pravne stručnjake i službenike za zaštitu podataka – koji upravljaju regulatornim rizicima, pregledavaju AI primjene i nadziru usklađenost sa zakonima o zaštiti podataka.
-
Voditelje IT-a i kibernetičke sigurnosti – koji integriraju sigurnosne mjere i kontrole pristupa u AI sustave te osiguravaju sigurne razvojne prakse.
-
Vlasnike proizvoda i sustava – koji nadziru dizajn, implementaciju i praćenje AI sustava unutar različitih poslovnih funkcija.
-
Stručnjake za nabavu i upravljanje dobavljačima – koji procjenjuju AI rješenja i osiguravaju da alati trećih strana ispunjavaju zahtjeve upravljanja i upravljanja rizicima.
-
Voditelje ljudskih resursa, edukacije i etike – koji provode edukacije vezane uz AI i promiču kulturu odgovorne i etične primjene umjetne inteligencije.
Sadržaj Edukacije
-
Početak AI politike: tko, što i zašto – Naučite kako definirati svrhu, opseg i odgovornost za AI politiku kako biste od prvog dana osigurali usklađenost i jasnu strukturu odgovornosti u organizaciji.
-
Definicije – Uspostavite zajednički jezik tako da jasno definirate temeljne pojmove vezane uz umjetnu inteligenciju.
-
Što je dopušteno: definiranje odobrene primjene AI-a – Postavite jasne granice dopuštene upotrebe AI alata i slučajeva uporabe, uz mehanizme za odobravanje, zaštitu podataka i odgovornu primjenu.
-
Zabranjene zone: što nije dopušteno koristiti AI za – Identificirajte nedozvoljene AI primjene poput društvenog bodovanja, manipulativnih sustava i neovlaštene biometrije kako biste spriječili neetične ili nezakonite radnje.
-
Definiranje AI načela: vrijednosti koje stoje iza politike – Ugradite etičku osnovu u svoju politiku kroz provediva načela poput transparentnosti, odgovornosti i pravednosti.
-
Što je etički AI? Kako postaviti standarde u politici – Pretvorite etička načela u konkretne standarde koji štite ljudsko dostojanstvo i umanjuju rizik od štete ili pristranosti.
-
Kako zadovoljiti standarde kibernetičke sigurnosti u AI politici – Uključite snažne sigurnosne prakse u skladu s direktivom NIS2, uključujući kontrole pristupa, siguran razvoj i pripravnost na incidente.
-
Integrirane procjene rizika za AI: ostanite usklađeni – Primijenite obvezne procjene (FRIA, DPIA i kibernetičke) kako biste procijenili utjecaj AI sustava i osigurali pravnu usklađenost.
-
Praćenje rizika i usklađenosti – Kontinuirano pratite rad AI sustava, dodijelite odgovorne osobe za nadzor, planirajte revizije i omogućite rano otkrivanje novih rizika.
-
Što nakon implementacije? Upravljanje životnim ciklusom AI-a – Definirajte odgovornosti nakon implementacije: revizije, ažuriranja, upravljanje verzijama i povlačenje sustava.
-
Kako definirati izvještavanje o incidentima i odgovor na njih – Uspostavite strukturiran proces prijave, istrage i odgovora na AI incidente radi zaštite organizacije i dionika.
-
Tko nadzire AI? Ugradnja nadzora u politiku – Dodijelite jasne uloge ljudskog nadzora koristeći pristupe poput „Human-in-the-Loop” ili „Human-on-the-Loop” za osiguranje odgovornosti u donošenju odluka visokog utjecaja.
-
Tko treba AI edukaciju? Kako to definirati u politici – Razvijte planove edukacije za sve razine osoblja, uključujući upotrebu AI-a, zakonske obveze i prepoznavanje etičkih rizika.
-
Uključivanje zajednice i transparentnost: što uključiti u AI politiku – Definirajte načine na koje će organizacija komunicirati o korištenju AI-a, pružati javne informacije i osigurati mehanizme transparentnosti.
-
Što ako se prekrše pravila? Provedba upravljanja AI-em – Definirajte postupke provođenja pravila, uključujući disciplinske mjere, ugovorne klauzule i mehanizme za rješavanje prekršaja unutar organizacije i kod trećih strana.
-
Kada i kako ažurirati AI politiku – Uspostavite redovite godišnje preglede, omogućite brzo ažuriranje nakon incidenata ili regulatornih promjena, te održavajte verzioniranje i mehanizme za povratne informacije.
-
Prilozi i dodaci: alati za provedbu AI politike – Osigurajte operativne resurse kao što su predlošci, pojmovnici, kontrolne liste i evidencije kako bi timovi učinkovito primjenjivali politiku.